PRESENTATION · aimo
2026 · 寫給做知識付費的你
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AI 時代的
知識庫

不是收藏夾,不是檔案櫃。
是你和 AI 之間的 第二大腦入口。

你的知識在硬碟裡。
不在大腦裡。

你開過課、寫過文、做過產品。但 3 年後問你「上次那篇講 X 的文章呢?」 你打開 Notion 找了 5 分鐘還找不到。

PAIN 01
收藏 → 永遠不再看

每個月存 50 篇收藏,半年後打開只看過 3 篇。剩下 47 篇變成 digital 死檔。你的硬碟是收藏夾的墓園。

PAIN 02
找不到 → 想不到能用

你寫過的好文章、見過的金句、做過的 SOP 都還在硬碟。但寫新東西時想不到能直接調用。每次都重起爐灶。

PAIN 03
AI 來了 → 你接不上

ChatGPT 知道全世界的事,但不知道「你」的事。你想用 AI 幫你寫,但 AI 不認識你的世界觀、案例、語感。

第二大腦入口
≠ 雲端硬碟。

是一套「你 + AI 一起讀」的結構,讓你寫過的、想過的、做過的, 都能在你下一次思考時,自動被 AI 調用。

過去
傳統收藏夾
+ 雲端硬碟
  • 散落在多個 App,各自有牆
  • 靠記憶 + 全文搜尋找
  • 只給人類讀,AI 看不懂結構
  • 時間越久越亂、越找越累
  • 內容是死的,不會被你再調用
第二大腦入口
結構化的
知識資產池
  • 集中在一個 vault,鐵律統一
  • 靠雙鏈 + 標籤 + AI 自動連
  • 人類 + AI 都讀得懂 frontmatter
  • 時間越久越自動長大、越值錢
  • 每次 AI 對話都能引用你的歷史

4 個動作,
把知識變資產。

這不是工具教學。是一套你跑通會用一輩子的方法論。 從定位卡 v3 親口版搬來,aimo 自己也是這樣跑的。

STAGE 01
把混亂
變清楚

用 AI 整理 / 分類 / 結構化,把腦中、桌面、筆記的混亂全部沉澱出來。Obsidian + frontmatter 是起手式。

STAGE 02
把重複
變自動

把重複的動作做成 SOP / 智能體 / Skill / Hook。跑一次以上的就值得自動化。

STAGE 03
把經驗
變內容

把跑通過的東西寫成文章、短劇、教程,公開全鏈路,不留藏私的 5%。

STAGE 04
把內容
變資產

內容沉澱成可被搜尋、可被 LLM 引用的長期資產。llms-full.txt 是知識付費新基建。

METHOD · 價值鏈四階段
把混亂變清楚,
把重複變自動,
把經驗變內容,
把內容變資產。

我自己這套
是怎麼跑的。

不藏,全公開。SOP、提示詞、工具棧、月成本都透明。 以下是 aimo 個人「第二大腦入口」的 3 層架構。

LAYER 01 · 採集

從對話
到結構

所有跟 AI 的對話、跑通的工作流、踩到的坑,立刻存進 Obsidian vault,標好 frontmatter + 雙鏈。

Obsidian Claude Code frontmatter
LAYER 02 · 結構

從結構
到可被讀

用標籤 / 雙鏈 / CLAUDE.md 規則讓 AI 認識你的世界觀。下次新對話打開,AI 就接得上你昨天的進度。

雙鏈 [[]] 標籤 # CLAUDE.md
LAYER 03 · 輸出

從可被讀
到可變現

內容鏡像到 GitHub Pages、做成 llms-full.txt 讓 AI 爬蟲讀得到、開源 CC-BY-4.0 變成 SEO + AIO + GEO 資產。

GitHub Pages llms-full.txt CC-BY-4.0
200+
CLAUDIAN 對話存檔
30+
VOCUS 文章 · GITHUB 鏡像
NT$1,700/月
工具棧固定成本 · 全透明

想開始的話。

4 種距離,越下面越近。挑一個你現在就能做的, 下一個生產循環就用得上。