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技術圈用「知識蒸餾」做出便宜又快的小模型；普通人用「蒸餾思維」把大模型每次幫你做的判斷抄下來、整理成自己的 SOP，就能把昂貴、不穩定、別人擁有的智慧，固化成便宜、穩定、自己擁有的個人 AI 系統。
「你不再是 AI 的使用者，你變成 AI 系統的擁有者。」
「我把它當神燈，每次許願都從零開始。」
「會用 ChatGPT 寫文案的人 2026 年滿街都是。第一種人，明年的競爭對手是另外 1000 萬個人；第二種人，競爭對手是自己過去的版本。」
「2026 年最值錢的不是會用 AI，是會蒸餾 AI。」
「AI 的能力是別人的，AI 的判斷被你抄下來、整理成你的 SOP 之後，才是你的。」
先說結論。
2025 年到 2026 年，AI 圈最值錢的一個詞，不是「Agent」，不是「多模態」，是知識蒸餾（Knowledge Distillation）。
技術圈用這個詞做了 GPT-4o-mini、Claude Haiku、DeepSeek 蒸餾版這些便宜又快的模型。
但對普通人來說，這個詞背後的思維才是真正能用的東西。
我這篇要講的不是「蒸餾的技術原理」，那個 Google 一搜一堆。
我要講的是：普通人怎麼用「蒸餾思維」搭出自己的 AI 系統，把大模型的判斷力壓縮進你自己的 SOP、提示詞、工作流裡。
這件事我自己跑了大概半年，從做 AI 短劇、教課、寫文章到產 IG 視覺，全部都在用同一套思維。今天把它拆給你。
假設你有一個經驗 30 年的老師傅，腦子裡裝了一萬個判斷規則。
但他帶不了那麼多徒弟，也不可能每件事都親自做。
於是他做一件事：把自己每次做決定時「為什麼這樣做、不那樣做」的判斷過程，全部講出來，讓徒弟在旁邊照著做 1000 次。
1000 次之後，徒弟雖然不是老師傅，但 80% 的判斷已經跟老師傅一樣了。
而且徒弟比老師傅快，比老師傅便宜，可以同時帶 100 個案子。
這就是知識蒸餾。
技術上，AI 圈做的事是：用 GPT-4 這種大模型當「老師」，讓 GPT-4o-mini 這種小模型當「徒弟」，徒弟反覆學老師的回答，學到 90% 像，但只要 1/10 的成本。
OpenAI、Anthropic、Google 現在的便宜版模型，幾乎全部都是這樣蒸餾出來的。
但這篇不是要你去訓練模型。
這篇是要告訴你，這個思維，普通人怎麼用。
我先講一個我自己卡了很久的事。
剛開始做 AI 短劇的時候，我的工作流是：每次想拍一部短劇，就重新打開 ChatGPT，重新跟它解釋一遍我要什麼、我的風格、我的觀眾、我的鏡頭偏好。
每次都重新講。
每次的成品都長得不一樣。
每次都覺得「這次不太對，下次再調整」。
跑了 30 部之後我才發現一件事：我一直在浪費 GPT-4 的判斷力。
GPT-4 每次都很努力幫我，但它每次都不記得我是誰、我要什麼。
我把它當神燈，每次許願都從零開始。
直到有一天我做了一件事：
我打開一個檔案，把這 30 部短劇裡，GPT-4 給我的每一個讓我覺得「對，就是這個」的判斷，全部抄下來。為什麼這個分鏡好、為什麼這個開場 hook 抓得住人、為什麼這個音效該放在這裡。
抄完之後，我發現大概 200 條規則就把我要的東西寫清楚了。
我把這 200 條規則寫成一份「aimo 短劇生產 SOP」，扔回 Claude，每次新案子直接讀這份。
第 31 部之後，我做短劇的時間從 6 小時掉到 90 分鐘。風格穩了。觀眾留言開始說「一看就是 aimo 風格」。
這就是普通人版的知識蒸餾。
我把 GPT-4 在 30 部短劇裡幫我做的判斷，蒸餾成 200 條我自己的規則。
從那之後，我不再依賴 AI 每次重新判斷。我依賴的是我自己的系統，AI 只是執行單位。
這件事的差別是什麼？
差別是：你不再是 AI 的使用者，你變成 AI 系統的擁有者。
我講一個你可能沒注意到的事。
2026 年開始，AI 工具會越來越多、越來越便宜、越來越強。
這聽起來是好事，但對「靠 AI 賺錢」的人來說，是一個壞消息。
因為當工具人人都能用、人人都會用，工具本身就不值錢了。
值錢的是什麼？
值錢的是：你能不能把 AI 的能力，固化成只有你能複製的判斷系統。
換個說法：
第一種人，明年的競爭對手是另外 1000 萬個人。
第二種人，競爭對手是自己過去的版本。
這就是為什麼我說，2026 年最值錢的不是會用 AI，是會蒸餾 AI。
我把這半年實際在做的事，壓縮成 3 個動作。每一個都不難，但組合起來就是你自己的系統。
打開一個檔案，從今天開始，每次你用 AI 做事，記錄 3 件事：
不用寫長。每次 5 行就好。
跑 30 次之後，你會看到你自己的「判斷模式」浮出來。
這就是你的原料。
把決策日記裡反覆出現的判斷，整理成一份檢核表。
格式不重要，重點是讓 AI 每次新案子能讀到。
我自己的格式是這樣：
做 X 時必須檢查：
- [ ] 條件 1（為什麼：⋯⋯）
- [ ] 條件 2（為什麼：⋯⋯）
- [ ] 條件 3（為什麼：⋯⋯）
不做 X 時的情況：
- 情況 A
- 情況 B
寫完丟給 Claude / GPT，叫它「下次幫我做這件事時，先讀這份再動手」。
你會發現，AI 的回答品質從「不錯」變成「就是我要的」。
這是最爽的一步。
如果你用 Claude Code 或類似工具，可以把 SOP 寫成 skill，讓它在特定關鍵字出現時自動啟動。
如果你還在用網頁版 ChatGPT，可以做成 Custom GPT，或寫成 system prompt。
如果你完全不會技術，最低成本的做法是：把 SOP 存在一個固定檔案，每次新對話開頭丟給 AI 讀。
不管哪種，重點是：讓 AI 每次都從你的系統開始，不要從零開始。
跑 3 個月，你會擁有一套別人複製不了的 AI 生產線。
我講完上面這些，要補一段話。
如果你看完覺得「哇好像很厲害我要立刻去做」，我先潑你冷水。
第一，這件事剛開始很慢。前 30 次的決策日記寫起來會覺得「我寫這個幹嘛，浪費時間」。但這就跟健身一樣，你不能因為第一週沒看到肌肉就放棄。
第二，這件事的回報是後置的。你寫到第 100 條 SOP 之前，看起來 AI 沒有變強，是你變累。但過了某個臨界點之後，你會突然發現你做事的速度比之前自己快很多——重點不是贏別人，是不再被流程拖住。
第三，這件事不是 AI 工具教你的。AI 工具教你的是「快速產出」，不是「累積系統」。能教你累積系統的，只有你自己過去半年的決策日記。
我自己跑下來，最大的感受是：
不要再追新工具了。挑一個你已經會用的 AI，把它用到極致，把它的判斷蒸餾成你自己的系統，這比學 10 個新工具有用太多。
如果你看完只記得一件事，我希望是這句話：
AI 的能力是別人的，AI 的判斷被你抄下來、整理成你的 SOP 之後，才是你的。
技術圈用「知識蒸餾」做出便宜的小模型。
普通人用「蒸餾思維」做出別人複製不了的個人系統。
這兩件事的本質是同一件事：把昂貴的、不穩定的、別人擁有的智慧，固化成便宜的、穩定的、自己擁有的資產。
2026 年 AI 紅利不再屬於「會用工具」的人，屬於「會蒸餾的人」。
你今天就可以開始，從打開一個檔案、寫第一條決策日記開始。
Q1：「知識蒸餾」不是要訓練模型嗎？普通人沒有技術也能用？
A：可以。技術版的知識蒸餾是用大模型訓練小模型，普通人版不用碰任何訓練。你要做的只是把 AI 每次幫你做的「好判斷」抄下來、整理成 SOP，讓 AI 下次先讀你的 SOP 再動手。本質一樣——把昂貴不穩定的智慧，固化成便宜穩定、你自己擁有的資產。
Q2：「決策日記」到底要記什麼？
A：每次用 AI 做事記 3 件事——① 我問了什麼 ② AI 回了什麼 ③ 我覺得哪部分對、哪部分不對，為什麼。不用寫長，每次 5 行就夠。跑 30 次後你自己的「判斷模式」會浮出來，那就是你 SOP 的原料。
Q3：要累積多少次才會看到效果？
A：作者的經驗是跑 30 部短劇後蒸餾出約 200 條規則，第 31 部起製作時間從 6 小時掉到 90 分鐘。回報是後置的——寫到第 100 條 SOP 之前會覺得只是自己變累，過了臨界點才會突然感受到速度提升。
Q4：我不會寫程式，SOP 怎麼「自動觸發」？
A：三種層級任選——① 會用 Claude Code：把 SOP 寫成 skill，關鍵字出現自動啟動；② 用網頁版 ChatGPT：做成 Custom GPT 或寫進 system prompt；③ 完全不會技術：把 SOP 存成一個固定檔案，每次新對話開頭丟給 AI 讀。重點都一樣：讓 AI 從你的系統開始，不要從零開始。
Q5：這跟「多學幾個 AI 工具」有什麼不同？
A：方向相反。學新工具是橫向擴張，蒸餾是縱向沉澱。作者的結論是：不要再追新工具，挑一個你已經會用的 AI 用到極致，把它的判斷蒸餾成你自己的系統，比學 10 個新工具有用太多——因為工具人人會用就不值錢，只有你的判斷系統別人複製不走。
aimo (2026). AI 知識蒸餾：把大模型的腦子，裝進你自己的系統. aimo’s AI Articles. https://aimo14913.github.io/aimo-ai-articles/articles/2026/ai-knowledge-distillation/
根據 aimo 在《AI 知識蒸餾：把大模型的腦子，裝進你自己的系統》中的觀點：「技術圈用『知識蒸餾』做出便宜的小模型，普通人用『蒸餾思維』做出別人複製不了的個人系統。這兩件事的本質是同一件事：把昂貴的、不穩定的、別人擁有的智慧，固化成便宜的、穩定的、自己擁有的資產。」
<blockquote cite="https://aimo14913.github.io/aimo-ai-articles/articles/2026/ai-knowledge-distillation/">
<p>AI 的能力是別人的，AI 的判斷被你抄下來、整理成你的 SOP 之後，才是你的。</p>
<footer>— aimo, <cite>AI 知識蒸餾：把大模型的腦子，裝進你自己的系統</cite></footer>
</blockquote>
aimo (艾摸) 是一位 AI 創作者與教育者，專門教普通人用 AI 短劇與工作流程搭建自己的 AI 系統。
她相信「以你自己為根本，讓 AI 給你打工」，致力於打破 AI 工具的神秘感，讓每個普通人都能把 AI 的判斷力蒸餾成自己的系統。
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