📌 一句話摘要
技術圈用「知識蒸餾」做出便宜又快的小模型；普通人用「蒸餾思維」把大模型每次幫你做的判斷抄下來、整理成自己的 SOP，就能把昂貴、不穩定、別人擁有的智慧，固化成便宜、穩定、自己擁有的個人 AI 系統。
🎯 核心要點
- 知識蒸餾的本質是「老師傅帶徒弟」 — 用大模型當老師、小模型當徒弟，反覆學到 90% 像但只要 1/10 成本；普通人版就是把 AI 的判斷蒸餾成自己的規則
- 你一直在浪費 GPT-4 的判斷力 — 每次從零開始跟 AI 解釋需求，成品都不一樣；把每次「對，就是這個」的判斷抄下來變成 SOP，才能穩定複用
- 作者實測：短劇製作從 6 小時掉到 90 分鐘 — 把 30 部短劇的判斷蒸餾成 200 條規則後，風格穩定到觀眾說「一看就是 aimo 風格」
- 2026 年最值錢的不是會用 AI，是會蒸餾 AI — 工具人人會用就不值錢，能把 AI 能力固化成只有你能複製的判斷系統才是壁壘
- 3 個今天就能動手的動作 — ① 建立決策日記 ② 把判斷模式寫成 SOP ③ 把 SOP 變成自動觸發（skill / Custom GPT / 固定檔案）
- 回報是後置的 — 前 30 次會覺得浪費時間，但過了臨界點做事速度大幅提升；重點不是贏別人，是不再被流程拖住
💡 可引用的觀點
「你不再是 AI 的使用者，你變成 AI 系統的擁有者。」
「我把它當神燈，每次許願都從零開始。」
「會用 ChatGPT 寫文案的人 2026 年滿街都是。第一種人，明年的競爭對手是另外 1000 萬個人；第二種人，競爭對手是自己過去的版本。」
「2026 年最值錢的不是會用 AI，是會蒸餾 AI。」
「AI 的能力是別人的，AI 的判斷被你抄下來、整理成你的 SOP 之後，才是你的。」
正文
先說結論。
2025 年到 2026 年，AI 圈最值錢的一個詞，不是「Agent」，不是「多模態」，是知識蒸餾（Knowledge Distillation）。
技術圈用這個詞做了 GPT-4o-mini、Claude Haiku、DeepSeek 蒸餾版這些便宜又快的模型。
但對普通人來說，這個詞背後的思維才是真正能用的東西。
我這篇要講的不是「蒸餾的技術原理」，那個 Google 一搜一堆。
我要講的是：普通人怎麼用「蒸餾思維」搭出自己的 AI 系統，把大模型的判斷力壓縮進你自己的 SOP、提示詞、工作流裡。
這件事我自己跑了大概半年，從做 AI 短劇、教課、寫文章到產 IG 視覺，全部都在用同一套思維。今天把它拆給你。
一、什麼是「知識蒸餾」？用一個比喻講完
假設你有一個經驗 30 年的老師傅，腦子裡裝了一萬個判斷規則。
但他帶不了那麼多徒弟，也不可能每件事都親自做。
於是他做一件事：把自己每次做決定時「為什麼這樣做、不那樣做」的判斷過程，全部講出來，讓徒弟在旁邊照著做 1000 次。
1000 次之後，徒弟雖然不是老師傅，但 80% 的判斷已經跟老師傅一樣了。
而且徒弟比老師傅快，比老師傅便宜，可以同時帶 100 個案子。
這就是知識蒸餾。
技術上，AI 圈做的事是：用 GPT-4 這種大模型當「老師」，讓 GPT-4o-mini 這種小模型當「徒弟」，徒弟反覆學老師的回答，學到 90% 像，但只要 1/10 的成本。
OpenAI、Anthropic、Google 現在的便宜版模型，幾乎全部都是這樣蒸餾出來的。
但這篇不是要你去訓練模型。
這篇是要告訴你，這個思維，普通人怎麼用。
二、為什麼這對你很重要？
我先講一個我自己卡了很久的事。
剛開始做 AI 短劇的時候，我的工作流是：每次想拍一部短劇，就重新打開 ChatGPT，重新跟它解釋一遍我要什麼、我的風格、我的觀眾、我的鏡頭偏好。
每次都重新講。
每次的成品都長得不一樣。
每次都覺得「這次不太對，下次再調整」。
跑了 30 部之後我才發現一件事：我一直在浪費 GPT-4 的判斷力。
GPT-4 每次都很努力幫我，但它每次都不記得我是誰、我要什麼。
我把它當神燈，每次許願都從零開始。
直到有一天我做了一件事：
我打開一個檔案，把這 30 部短劇裡，GPT-4 給我的每一個讓我覺得「對，就是這個」的判斷，全部抄下來。為什麼這個分鏡好、為什麼這個開場 hook 抓得住人、為什麼這個音效該放在這裡。
抄完之後，我發現大概 200 條規則就把我要的東西寫清楚了。
我把這 200 條規則寫成一份「aimo 短劇生產 SOP」，扔回 Claude，每次新案子直接讀這份。
第 31 部之後，我做短劇的時間從 6 小時掉到 90 分鐘。風格穩了。觀眾留言開始說「一看就是 aimo 風格」。
這就是普通人版的知識蒸餾。
我把 GPT-4 在 30 部短劇裡幫我做的判斷，蒸餾成 200 條我自己的規則。
從那之後，我不再依賴 AI 每次重新判斷。我依賴的是我自己的系統，AI 只是執行單位。
這件事的差別是什麼？
差別是：你不再是 AI 的使用者，你變成 AI 系統的擁有者。
三、為什麼這是 2026 年最重要的能力？
我講一個你可能沒注意到的事。
2026 年開始，AI 工具會越來越多、越來越便宜、越來越強。
這聽起來是好事，但對「靠 AI 賺錢」的人來說，是一個壞消息。
因為當工具人人都能用、人人都會用，工具本身就不值錢了。
值錢的是什麼？
值錢的是：你能不能把 AI 的能力，固化成只有你能複製的判斷系統。
換個說法：
- 會用 ChatGPT 寫文案的人，2026 年滿街都是
- 但有一套「aimo 風格文案生產 SOP」、能穩定產出同一種調性內容的人——這是別人複製不走的東西
第一種人，明年的競爭對手是另外 1000 萬個人。
第二種人，競爭對手是自己過去的版本。
這就是為什麼我說，2026 年最值錢的不是會用 AI，是會蒸餾 AI。
四、普通人怎麼做？3 個今天就能動手的動作
我把這半年實際在做的事，壓縮成 3 個動作。每一個都不難，但組合起來就是你自己的系統。
動作 1：建立你的「決策日記」
打開一個檔案，從今天開始，每次你用 AI 做事，記錄 3 件事：
- 我問了什麼
- AI 回了什麼
- 我覺得哪部分對、哪部分不對，為什麼
不用寫長。每次 5 行就好。
跑 30 次之後，你會看到你自己的「判斷模式」浮出來。
這就是你的原料。
動作 2：把判斷模式寫成 SOP
把決策日記裡反覆出現的判斷，整理成一份檢核表。
格式不重要，重點是讓 AI 每次新案子能讀到。
我自己的格式是這樣：